Methoden zur automatischen, lastgangbasierten Erkennung von Prosumern

Die Qualität unserer Massenprognose lebt von der individuellen Feinabstimmung der Prognosekonfigurationen und Modelle auf einzelnen Kunden- oder Prognosezeitreihen.

Besonders bei sogenannten Prosumern – Kunden, die ihren Stromverbrauch durch eigene PV-Anlagen reduzieren – zeigen individuelle Prognosen ihr volles Potenzial. Die Identifikation von Prosumern ist jedoch in der Praxis eine Herausforderung, da relevante Informationen fehlen.  

Im Vortrag präsentieren wir zwei Ansätze zur automatischen, lastgangbasierten Kundenanalyse, speziell zur Erkennung von Prosumern. Anhand praktischer Beispiele diskutieren wir die Möglichkeiten und Grenzen dieser Methoden und erörtern weitere Anwendungen.